آغاز پذیرش دور سوم مدلین‌لب، برنامه‌ی پیش‌شتابدهی مدلین

0 656

اخبار داخلی

آغاز پذیرش در برنامه پیش‌شتابدهی مدلین

آغاز پذیرش دور سوم مدلین‌لب، برنامه‌ی پیش‌شتابدهی مدلین

صاحبان ایده‌های معتبر و نوآورانه در حوزه‌ی سلامت دیجیتال، می‌توانند تا 17 اردیبهشت ماه 1400 با تکمیل فرم اولیه در وب‌سایت medlean.ir، برای شرکت در سومین دور برنامه پیش‌شتابدهی آزمایشگاه نوآوری سلامت دیجیتال مدلین (مدلین‌لب) ثبت‌نام کنند(+).

تمامی متخصصین و دانشجویان حوزه‌های مختلف علوم پزشکی، مهندسین و متخصصین و دانش‌آموختگان حوزه‌های مرتبط با علوم انسانی که ایده‌ای معتبر در زمینه سلامت دیجیتال داشته باشند، می‌توانند در این برنامه شرکت نمایند.

متقاضیان شرکت در این برنامه باید ایده‌ی اعتبارسنجی‌شده‌ی خود در حوزه سلامت دیجیتال را طی یک ارائه‌ی ویدیویی ۵ دقیقه‌ای تشریح و به همراه سایر مستندات خواسته شده برای مدلین ارسال نمایند. مجموعه‌ی مدلین ایده‌‌ها را از نظر ریسک و احتمال شکست ارزیابی می‌کنند و مواردی که شانس موفقیت حداقلی داشته باشند، برای ورود به دوره پذیرش می‌شوند.

تیم‌های پذیرفته‌شده در این برنامه می‌توانند با استفاده از 150 ساعت آموزش تخصصی تئوری و عملی و ۱۶ جلسه منتورینگ تخصصی کسب و کار سلامت دیجیتالی خود را راه‌اندازی کنند. آموزش‌های ارائه شده در این برنامه در چهار حوزه‌ی کسب و کار، مهارت نرم، مهارت دیجیتال و سلامت ارائه می‌گردد. همچنین تیم‌های شرکت‌کننده در مدلین‌لب این فرصت را خواهند داشت که تا سقف 200 میلیون تومان، سرمایه بذری را جذب نمایند. 

مهلت ارسال ویدیو و تکمیل فرم ثبت‌نام تا 17 اردیبهشت 1400 است و زمان برگزاری سومین دور مدلین‌لب، خرداد تا شهریور 1400 خواهد بود. 

اخبار خارجی

لینک خبر: Medlean

اکتساب شرکت نوانس توسط مایکروسافت

اکتساب شرکت نوانس توسط مایکروسافت با هدف تکمیل زیرساخت‌های فناوری سلامت

مایکروسافت اعلام کرد که به دنبال خرید شرکت نوانس (Nuance) تولیدکننده ابزار تبدیل گفتگو به متن، با قیمت 19.7 میلیارد دلار است. به نظر می‌رسد در این معامله تمرکز و هدف اصلی، خدمات سلامت است.

مایکروسافت در تلاش است تا با ارائه‌ی پیشنهادات ابری اختصاصی برای صنایع، خدمات پشتیبانی را برای مشتریان و شرکای خود در صنایع مختلف فراهم نماید. بخشی از این خدمات در حوزه سلامت و به طور مشخص بر ابر خدمات بهداشتی مایکروسافت Microsoft Cloud for Healthcare متمرکز است. این خدمت در سال 2020 ارائه شد. هدف این فناوری رفع نیازهای گسترده‌ی صنعت خدمات سلامت است که به سرعت در حال تغییر و رشد هستند.

 اکتساب نوانس آخرین مرحله از استراتژی ابر ویژه‌ی صنعت مایکروسافت را نشان می‌‌دهد. به گفته‌ی تحلیل‌گران این کار می‌تواند به مایکروسافت کمک کند خلاء‌های مهم مطرح در شناسایی گفتار و داده‌های سلامت را پر کند.

نوانس یکی از شرکت‌های نرم‌افزاری پیشرو در هوش مصنوعی و خدمات ابری است که دهه‌ها تجربه‌ی خدمات مراقبت سلامت و هوش مصنوعی سازمانی را به همراه دارد.

لینک خبر: TechChrunch

ادغام دو شرکت بزرگ بریتانیایی

ادغام و مشارکت دو شرکت آلسیدیون و اکسترامد برای توسعه‌ی راهکارهای مدیریت جریان بیمار و تصمیم گیری بالینی در NHS

گروه الیسیدن گروپ (Alcidion Group) ارائه‌دهنده‌ی فناوری‌های هوشمند سلامت از خرید استراتژیک شرکت بریتانیایی اکسترامد (ExtraMed) خبر داد. اکسترامد ابزار هوشمندی را در اختیار کارکنان سلامت قرار می‌دهد تا با تکیه بر اطلاعات لحظه‌ای از وضعیت و موقعیت بیمار، تصمیمات آگاهانه اتخاذ نمایند. اکسترامد در حال حاضر با ۹ مرکز درمانی زیر نظر سازمان ملی سلامت بریتانیا (NHS) هماری می‌کند. 

شرکت الیسیدن نیز در حال حاضر با محصول پیشتاز خود Miya، با بیش از 40 بیمارستان در سراسر انگلستان همکاری می‌کند. این محصول شامل ماژول مشاهدات الکترونیکی Patienttrack است که وضعیت بیمار را به صورت لحظه‌ای و realtime پایش می‌کند. الیسیدن پس از این ادغام به یکی از پیشگامان بازار فناوری سلامت انگلستان در زمینه‌ی پایش realtime‌ بیمار و مدیریت فرآیند درمان تبدیل خواهد شد.

در شرایط جدید، دو شرکت فعالیت تجاری معمول خود را حفظ خواهند کرد. اما انتظار می‌رود اشتراک اطلاعات و دانش بین این دو سازمان، به سرعت منجر به ارائه‌ی خدمات پیشرفته‌ به مشتریان فعلی و جدید در سراسر NHS شود. این خدمات که شامل ادغام، اتوماسیون، پشتیبانی تصمیمات بالینی، مدیریت منابع، مشاهده بیمار و ارتباطات بالینی خواهند بود، فرصت‌های جدیدی را در اختیار مراکز درمان و کادر درمان قرار می دهد.

لینک خبر: digitalHealthNews

اخذ مجوز FDA De Novo توسط استارتاپ دونیسی هلث

اخذ مجوز FDA De Novo توسط سیستم پایش علائم حیاتی بدون تماس دونیسی هلث

استارتاپ دونیسی هلث (Donisi Health)، سازنده‌ی محصولات پایش سلامت بدون تماس، اخیرا اعلام کرده که موفق شده برای سیستم Gili Pro BioSensor خود، مجوز FDA De Novo را دریافت کند.

گیلی پرو از ترکیبی از سنسورهای نوری و الگوریتم‌های اختصاصی هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا از راه دور ریز ارتعاشات سطحی مرتبط با عملکرد اندام‌های داخلی را پایش کند. با توجه به اطلاعات منتشر شده توسط FDA، این سیستم می‌تواند ضربان قلب و نرخ تنفسی را تخمین بزند. کاربران می‌توانند سنسور را کنترل کرده و نتایج اندازه‌گیری را تقریبا به صورت بلادرنگ از طریق اپلیکیشن تلفن همراه دونیسی مشاهده کنند.

دونیسی در تلاش است تا دامنه‌ی بالینی گیلی پرو را گسترش دهد و در حال حاضر به دنبال توسعه راهکاری برای شناسایی فیبریلاسیون دهلیزی است.

سنسورهای از راه دور می‌توانند مشکلات آسیب زدن به پوست و موانع سنسورهای سنتی برای خوابیدن را برطرف سازند. پایش مستمر علائم حیاتی از راه دور به ویژه در زمان پاندمی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. همچنین گیلی پرو می‌تواند بر روی هر سطح رومیزی تنظیم شده و امکان نظارت مستمر در خانه را فراهم نماید.

لینک خبر: FierceBiotech

جذب سرمایه استارتاپ تمپو در سری C

جذب سرمایه‌ی 220 میلیون دلاری برای استودیو دیجیتال تناسب‌اندام در خانه تمپو

استودیوی تناسب‌ اندام دیجیتال در خانه‌ی تمپو (Tempo) در دور سرمایه‌گذاری سری C، موفق به جذب 220 میلیون دلار سرمایه شد.

محصول تناسب اندام این شرکت، برای ردیابی حرکات کاربر از طریق فناوری سنسور طراحی شده است. این سیستم شامل یک صفحه‌ی نمایش و دوربین دید سه بعدی است که می‌تواند حرکات کاربر را 30 بار در ثانیه اسکن کند. کاربران می‌توانند مجموعه‌ای از محصولات تمرینی فیزیکی مانند دمبل، وزنه و مانیتور قلبی را نیز به همراه این دستگاه دریافت کنند.

تمپو قصد دارد از بودجه‌ی جدید برای ادامه‌ی پیشرفت هوش مصنوعی و فناوری سنسور سه‌بعدی خود استفاده کند.

لینک خبر: MobileHealthNews

تشخیص پولیپ در کولونوسکوپی توسط هوش مصنوعی

اخذ مجوز FDA ماژول تشخیص پولیپ‌های روده GI Genius

سازمان غذا و داروی امریکا (FDA) برای ماژول اندوسکوپی هوشمند GI Genius مجوز FDA De Novo صادر کرد. این سیستم توسط شرکت Cosmo Pharmaceuticals تولید و توسط Medtronic توزیع شده است. نرم‌افزار و سخت‌افزار GI Genius می‌تواند در اکثر فیلم‌های کولونوسکوپی برای کمک به تشخیص ضایعات پیش‌سرطانی اعمال شود. این محصول اولین و تنها سیستم تجاری با کمک کامپیوتر است که توانایی شناسایی پولیپ‌های روده‌ی‌ بزرگ با کمک هوش مصنوعی را داراست. در طول کولونوسکوپی، سیستم در اطراف ضایعات احتمالی مربع‌های سبز رنگی قرار می‌دهد و با سیگنال‌دهی به پزشکان هشدار می‌دهد که ممکن است به معاینه‌ی بیشتری نیاز باشد.

به گفته‌ی FDA این سیستم برای تشخیص یا آموزش پزشکان در مورد چگونگی مدیریت پولیپ‌های مشکوک در نظر گرفته نشده است.

لینک خبر: PrNewsWire

 

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.